안녕하세요 꿍꾸룽입니다. 최근 통계 공부를 다시 하고있는데 (언제까지..? 평생..?) 심리학에서 사용하는 통계는 회귀의 확장형이기때문에 회귀분석관련한 복습은 계속 하게 되네요. ㅎㅎ 회귀분석, 분산분석(아노바)에 대해 간략히 정리해보았습니다. :-) 상관 : 두 변수간의 관련성의 정도 회귀 : 한 변수로부터 다른 변수를 예측하는 통계 방법 회귀방정식 : 두 변수간의 최적선을 바탕으로 예측, 두 변수간의 상관이 높을 수록 회귀방정식을 구하는 예측값이 정확. 회귀분석 독립/종속 변수의 선형(linear)식을 산출하여, 독립변수 값으로 종속변수를 예측하려는 것. 식에서, 종속변수에 대한 독립변수의 회귀계수(예측력)을 분석하여 예측값을 구하려는 것. 회귀분석 종류 1) 독립변수가 하나 : 단순 회귀분석 2) ..

안녕하세요 오랜만에 글씁니다. 코로나19가 심각해지면서 대학원도 이번학기 전부 온라인으로 바뀌었어요. 너무 슬프네요. 온라인으로 강의를 들으면 교수님께 직접적으로 들을 수 없는 설명들, 상호작용하며 나오는 새로운 지식들에는 한계를 가지게되는데 ㅜ.ㅜ 또 대학원생들끼리 질문하며 지식을 확장할 기회도 잃는 거구요. 쏼라라라라 ㅜㅜ 에휴. 저번학기에 고급심리통계 수업을 듣고, 이번 학기에 회귀분석 강의를 듣고있습니다. 둘 다 통계 과목인데 통계는 심리학도들이 어려워하는 과목이기도 하고, 저는 더더 어려워하는 것이기도 하쥬. ㅋㅋㅋㅋ 매개하다 조절하다라는 말에 대해 공부하고 이해하고나서도 돌아서면 잊어서 논문 읽을 때마다 불편했어요. 논문에 꼭 매개 효과가 있다, 조절효과가 있다, 완전매개한다, 부분매개한다라는..