[꿍꾸룽] LGM분석 전 자료정리 + 결측치처리

안녕하세요 꿍꾸룽입니다. :-) 잠재성장모형 분석 중에 있습니다. 함께 공부해요~~~

 

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잠재성장모형을 분석하기 위해서는 종단자료를 잘 편집해야 합니다. 그를 위해 기초 작업을 실시하고 있는 중이에요. 여러자료를 참고해서 일단 목차를 적어봤습니다. 하면서 수정될 수 있을 것 같아요. 

 

1) 각 차시 변수 골라내기

1-2) 신뢰도 차시별 계산 가능 (1차/2차/3차/4차/5차)

신뢰도, 크론바흐 알파에 대한 내용은 제가 좋아하는 유투버님 논문쓰는남자 의 영상 링크 달게요~

역문항 채점 안했는 지도 이걸로 알 수 있는 건 첨 알았는데 너무 유용하네요. ^^

해보니까 역문항 채점을 했는 지 이건 참고사항은 될 수 있을 것 같아요. 음수로 나타나지 않는 역문항도 있더라구요.

 

https://youtu.be/J6nD2nvEkrc

2) 각 차시 평균합치기 (PARNE1, PARNT2 이런식으로 생길 것)

 

요 부분은 변수 계산하기 > 평균내면 되어요. 종단연구로 할거니까 뒤에 숫자로 몇 차시인지 메모하면서 차시별 문항 평균을 내주었습니다.

 

3) 각 차시 하나로 합치하기

2번까지 열심히 역문항하고, 더미변수화 하고, 평균내서 문항생성한 것을 종단분석을 위해 한 파일로 합쳐줄거에요. 기준은 ID가 되겠죠?

 

다층모형 시 (dis)aggregate 자료 활용할 때 하는 건데, 여기서도 똑같더라구요. 주의점은, 매칭할 ID를 오름차순으로 정렬해주어야 오류가 안생깁니다. 

 

블로거님께서 감사하게도 정리해주셔서 가지고왔어요 :-) 

https://blog.naver.com/lillyforever/221293895402

SPSS파일 합치기/SPSS id로 변수추가 방법

 

4) 기술통계

- 한 시점 기준 인구통계학적 특성

평균/표준편차/왜도/첨도 (각 변인의 1차 2차 3차 4차 5차 기준)

상관관계 (각 변인의 1-5차 기준)

*주의: 결측치 처리 후 기술통계하면 값이 반영되어서 엄청 이상하게 나와요. 제가 그래서 뭐지 하고 있다가 아하모먼트를 가졌습니다. ㅋㅋㅋ

 

5) 결측치 처리

자신의 자료에 없는 숫자로 결측치 처리하면 되어요, 결측치 처리하는 방법은, 변환>같은변수로코딩변경>변수쫙넣고>시스템 또는 사용자 결측값 "새로운값입력">추가>계속

 

 

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오늘은 여기까지! 했습니당.

후에 본격적으로 잠재성장모형 돌려봐야겠어요. 통계는 아주 쉬운 부분이라도 스스로에게 ㅋㅋ 쉽지 않아서 그런지 뭔가를 해내고나면 엄청 뿌듯하네요. 사실 컴터가 다 해주고 난 클릭하는건뎅~~ 신기한 기분, ㅋㅋㅋㅋ

 

내일은 요 부분하면서, 자료 분석 정해진 것까지 하고 > 해석까지 해볼라합니다! 통계의 신이여 나에게오라.. 오류없이 돌아가길 ㅜㅜ

 

5) 잠재성장모형

5-0) 결측치 처리 비율 확인 및 내용 제시

5-1) 주요변인 선형모형 모형적합도 확인 

5-2) 변인관계포함 모형적합도 확인

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건강한 하루보내세욥 ^^