[꿍꾸룽] LGM 무조건모형, 조건모형(공변인) 확인

안녕하세요 꿍꾸룽입니다. :-) 잠재성장모형 분석 중에 있습니다. 함께 공부해요~~~

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종단자료 분석 (신뢰도, 기술통계, 결측치 등) 기초작업은 끝내놨어요~. 총 5시점의 자료를 살펴볼 예정인데, 이제 본격적으로 잠재성장모형 분석하려고 합니다. 

 

제가 사용하는 프로그램은 Mplus입니다. 

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종단모형에서는 결측치 처리가 중요하기에, (종단이라 결측치가 생길 가능성이 크니) 결측치 처리를 했는데, 저는 많이 쓰는 999나 9999가 아니라 4000을 썼어요. 그 이유는, 제 자료에 id 부분에 99가 반복되는 게 많았어요. 물론 분석 때 id를 빼고 해도되지만, 자료 삭제나 편집에 대해 두려움 (ㅋㅋ)을 가지고있기때문에, id에 없는 4000이라는 숫자를 결측치에 넣었습니다.  

 

5) 잠재성장모형

5-0) 결측치 처리 비율 확인 및 내용 제시

 

결측치 비율 확인을 했습니다. 90~거의 80% 커버리지를 가지더라구요. 

논문에 결측치가 어느정도였는 지 보고해야 하는 데, 어떤 식으로 보고해야하는 지 선행연구들을 더 살펴봐야할 것 같아요. 결측치가 보고되는 건, 자료의 신뢰성과 관련있기에 꼭 제시하라고 배웠어요!

 

첫번째로 분석한 것들은 아래와 같아요.

 

5-1) 주요변인 선형모형 모형적합도 확인 

가장 간단한 잠재성장모형을 전제(=무조건모형)하고, 성장궤적이 선형이고, 공변수나 결과변수 없이, 지표변수를 연속형으로, 절편/기울기가 하나씩 있는 모형으로 주요변수 4개를 다 분석해보았어요.

 

 

모델적합도는 카이스퀘어 값, CFI, SRMR, RMSEA 를 확인하였어요. 수학적 근거가 다른 것들로 다방면 확인할 수 있는 값들입니다.

 

제가 가진 자료들은 선형 성장으로 (선형 궤적) 나타나고, 적합하다고 판단했어요.

 

 

기울기와 절편의 관계가 다 음수에요.

: 의미 : 절편과 기울기가 부적으로 유의한 상관이 있다. #값이 초기에 높은 대상들의 점수는 #값의 증가속도가 더 더디다.

 

5-2) 변인관계포함 모형적합도 확인

 

무조건 모형에 시간불변공변수인 성별을 넣어 분석할까 하다가, 주요변수간 관계를 설정하고 분석해보기로 했습니다. 그 후에 주요변수간 관계설정 + 공변수 (성별)을 분석해보려구요. 

 

제가 연구하려는 문제는 병렬과정 잠재성장모형(Parallel process LGM)이라, 이 부분이 중요하게 될 것 같아요. 

 

5-2-1) 주요변수간 관계설정(구조모형)은 뺀 부분만 분석했어요. 역시나 둘 관계는 예상대로 부적. 

잠재변수 간 상관을 알수 있다는 장점이 있는 모형 부분입니다. 

5-2-2) 이제 구조모형을 설정해야 하는 데, 이 부분이 제가 고민이 되는 부분이라 선행연구들을 많이 참고하고, 또 교수님께서 말씀해주신 인과관계의 기본 법칙에 위배되지 않는 것도 동시에 고민했어요. 

 

시간적 선행. Slp는 시점 전체를 걸쳐 진행 된 것인데, Slp가 첫번째 시점의 int(절편)에 영향을 준다고 가정하는 것은 성립하지 않음. 

 

시간불변 공변수 성별 추가 한 다이어그램

와.. 이제 분석은 오늘까지 정해놓은 건 다 했으니까 문제는 이제 해석이네요.

근데 분석까지 한번도 오류 나지 않고 온거..너무 기쁜일이자나 ㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜ

통계의 신아 내려라 하면서 왔는데 으엏 ㅜㅜ

 

분석을 여러모로 많이해서 여태까지 한 내용 정리하고 해석하려면 시간이 좀 걸리겠지만,

그래도 잘 풀려나가고있는 것에 감사합니다 ㅜㅜ!

해석도 술술 잘되길..!!

 

 

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여러모로 미래를 위해, 현재에 열심히 지내고있는 모든 분들을 응원합니다!

건강한 하루보내세욥 ^^