[꿍꾸룽] 매개하다 VS 조절하다

안녕하세요 오랜만에 글씁니다. 코로나19가 심각해지면서 대학원도 이번학기 전부 온라인으로 바뀌었어요. 너무 슬프네요. 온라인으로 강의를 들으면 교수님께 직접적으로 들을 수 없는 설명들, 상호작용하며 나오는 새로운 지식들에는 한계를 가지게되는데 ㅜ.ㅜ 또 대학원생들끼리 질문하며 지식을 확장할 기회도 잃는 거구요. 쏼라라라라 ㅜㅜ 에휴. 

 

저번학기에 고급심리통계 수업을 듣고, 이번 학기에 회귀분석 강의를 듣고있습니다. 둘 다 통계 과목인데 통계는 심리학도들이 어려워하는 과목이기도 하고, 저는 더더 어려워하는 것이기도 하쥬. ㅋㅋㅋㅋ

 

매개하다 조절하다라는 말에 대해 공부하고 이해하고나서도 돌아서면 잊어서 논문 읽을 때마다 불편했어요. 논문에 꼭 매개 효과가 있다, 조절효과가 있다, 완전매개한다, 부분매개한다라는 말이 포함되어있는 데 그 개념 자체가 헷갈리니 논문 내용 파악도 더 어렵게 되더라구요.

 

그래서 오늘은 공부한 것에 대해 다시 정리하는, 개념 정리 시간을 가져보려 합니다 ^0^ 

 

- 출처 : 고급심리통계 수업 후 중간고사를 위해 정리한 저의 필기 메모

- 참고 : 블로그 LeanX 님

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조절하다는 것은 어느 분석에서 나온 개념이며, 조절하는 것과 같이 따라나오는 개념인 매개하는 것은 무슨 의미인가에 대해 순차적으로 정리해보았습니다. 

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1. 상관분석 : 두 변수의 관계성에 대해 파악. 두 변수가 관계가 있니? 

- 예 : 몸무게와 키의 상관관계, 키가 크면 몸무게가 많이 나가니? - 상관이 있음

- 이상한 예 : 몸무게와 눈 크기, 눈이 크면 몸무게가 많이 나가니? - 상관이 없음

 

2. 회귀분석 : 상관관계가 있는 n개 이상의 변수에 대해 변수를 독립과 종속변인으로 분류. IV가 DV에 미친 영향력을 파악할 때 사용하는 통계적 방법. 변수 사이의 선형식을 사용하여 기술하며 예측함.

 

- 독립변인 IV (independent variable)

- 종속변인 DV (dependent variable)

 

(1) 변수 사이의 관계를 설명하는 함수 추정

(2) 추정의 정밀도를 계산 - 얼마나 정확하게 추측할 수 있는 가

 

2-1. 회귀분석의 구분 (IV의 갯수에 따라)

(1) 단순회귀분석 (IV 1개, DV 1개)

(2) 중다회귀분석 (IV 2개 이상, DV 1개)

 

3. 중다회귀분석

- 목적 : N개의 독립변인을 대상으로 각각이 IV에 미치는 영향력을 파악. 그 중 예측력이 높은 IV는 무엇인지 파악 = IV의 통계적 유의성을 검증

 

(경우 1) 상관있는 IV가 대상 : 다른 IV의 영향력을 통제하여 각 IV의 통계적 유의성을 검증

(경우 2) 상관낮은 IV가 대상 : 그 중 어떤 IV가 DV를 잘 예측하는 지 파악

 

3-1. 중다회귀분석 사용 시 주의할 점

- 상호독립성이 가정 : IV가 서로 독립적이며, 변인들 간 DV에 개별적 영향을 미침

- 상호독립성을 충족못할 시 : 공선성의 문제가 발생하여 추정의 오류가 발생

 

(1) 공선성이란?

두 변수의 관련성이 1에 가깝다는 의미, 즉 두 변수의 상관계수가 1이다. 이는 변수를 구분할 필요가 없다는 의미임. 

- 예 : 외모를 IV로 두고 인기 DV를 연구하려고하는 데 일란성 쌍둥이를 데리고 IV(1), IV(2)라고하면 두 IV가 너~무 비슷하다는 문제가 발생

 

3-2. 주교화, 상호작용효과의 구분

N개 이상의 IV를 두고 효과를 알아내는 것이므로 IV간 상호작용 효과가 나타날 수 있음

 

(1) 주효과 : 각 ID가 DV에 개별적으로 영향을 주는 효과

(2) 상호작용 효과 : ID간 상호작용이 DV에 영향을 주는 효과

- 특정IV의 효과가 다른 IV의 하위수준에 걸쳐 강도/방향에서 유의미한 차이가 있다면 상호작용 효과가 나타났다고 보며, 이렇게 되면 주효과는 중요치 않게 된다. 

- 예: 성별/명상이 성적에 미치는 영향

- 상호작용 효과가 있다면, 명상 참가 여부가 성별에 따라 효과가 다르다. 

- 명상 참가 여부가 남녀 별 성적에 큰 차이를 나타낸다 = 강도차이

- 명상에 참가한 여학생들은 명상에 미 참가한 여학생들보다 남학생보다 성적이 높았다 = 방향의 차이

 

4. 조절변수

상호작용 효과와 연관있는 개념이 조절변수 = 조절효과가 있다는 의미

 IV(1)이 DV에 미치는 영향의 정도가 IV(2)의 유무에 따라 달라지는 것, 즉 위의 예시를 활용하여 살펴보면 명상IV(1)의 효과가 성별IV(2)에 따라 성적DV에 미치는 영향력이 다른 것. 

* 아래에서 매개와 비교하며 자세히 설명

 

5. 조절변수 VS 매개(중재)변수

- 조절하다 : moderate

- 매개하다/중재하다 : mediate

 

(1) 매개변인 : IV에 영향을 받고 DV에 영향을 주는 변인 . IV의 영향을 받는 IV의 또 다른 종속변인임. 

(2) 조절변인 : IV가 DV에 미치는 영향의 강도와 방향에 영향을 주는 변인. IV와 독립적임.

 

예: IV 외모, 매개변인 - 자신감, 조절변인 - 패션센스, DV - 인기

 

- 외모가 출중하다면 인기가 많다. 

- 매개변인(자신감) : IV외모가 출중하다면 자신감(매개)이 높기때문에 DV인기가 많다. 자신감(매개)는 IV외모에게는 종속변인, DV인기에게는 IVI외모의 매개변인으로서 중간에 영향을 미치는 절차를 설명. 

- 조절변인(패션센스) : IV외모가 출중하다고 해서 패션센스(조절)를 갖춘 것은 아니나, IV외모가 똑같은 쌍둥이가 패션센스(조절)에 따라 DV인기가 달라진다. 즉 패션센스(조절)은 독립적으로 IV외모 > DV인기의 강도와 방향에 영향을 줌. 

5-1. 매개mediate, 조절moderate 변인 표 정리

구분	조절(moderate)	매개(mediate)
정의	- 독립변수와 독립된 변수 - 조절변수의 유무에 따라 독립변수가 종속변수에 미치는 강도,방향에 영향을 미침 - 독립변수가 조절변수와 상호작용하여 종속변수에 영향을 미침	- 독립변수의 또 다른 종속변수 - 독립변수와 종속변수의 관계를 설명하는 또 다른 변수 - IV에 영향을 받고 DV에 영향을 줌 - 독립변수가 매개변수를 통해 종속변수에 영향을 미침   즉, 대빵IV > 중대빵 dv(매개) > DV
언제 검증?	1. 예상과 달리 IV와 DV의 관계가 약할 때 2. 개입이 특정인에게만 효과적인 경우 왜 특정인에게만 효과적인 지 근거로 조절변수 선정하여 설명하는 이론이 필요	1. IV와 DV 관계 이면의 과정을 탐색할 때 2. 특정 개입의 효과를 명백하게 알 때 무엇이 그 개입을 효과적이게 하는 지 검증하고자 할 때
그림

5-2. 새로운 예

IV 따돌림경험, DV 자살사고, 매개변인 : 삶의 의미

 

따돌림 경험은 삶의 의미에 영향을 미치고, 이는 자살사고의 정도에 영향을 미침

 

예1) 따돌림 경험 > 삶의 의미를 낮추고 > 자살사고를 높인다

예2) 따돌림 경험이 없고 수용경험이 있다면 > 삶의 의미를 높이고 > 자살사고를 낮춘다

예3) 따돌림 경험이 있어도 > 삶의 의미가 높아 > 자살사고가 낮다

 

만약 따돌림 경험이 삶의 의미에 영향을 미치지 않는다면 (서로 독립적), 삶의 의미는 조절변수 임. 

예1) 따돌림 경험이 삶의 의미를 낮추거나 높이지 않지만, 똑같은 왕따 경험이 있을 때 삶의 의미가 없다면, 자살사고를 더 많이 한다

 

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요약

 

중다회귀분석

- 독립변인이 여러개

- 독립변인가 서로에게 영향을 미쳐 종속변인에 미치는 효과가 달라진다면 상호작용효과라 칭함

- 상호작용효과 = 조절효과, 관련 개념 조절변인

 

조절변인 : 독립변인과 독립적. 조절변인의 유무에 따라 독립변인이 종속변인에 미치는 효과가 강도/방향에서 달라질 때.

 

매개변인 : 독립변인의 하나의 종속변인. 독립변인, 작은 종속변인=매개변인, 원래 종속변인. 독립변인의 영향을 받아 종속변인에 영향을 줌.

 

영어표현

IV independent variable 독립변인

DV dependent variable 종속변인

moderate 조절하다

mediate 매개하다/중재하다