안녕하세요 꿍꾸룽입니다. 연구를 하면서, 통계의 중요성이 수면위로 다시 떠올라서, ㅎㅎ 복습하려고 구조방정식 공부 중이에요. 절편의 추가(mplus 디폴트) . 전통적 sem을 사용할 일이 크게 없음. 공부를 위해 사용한것. 왜? 우리는 raw 데이터를 보통 가지고있으니까. . 데이타가 있다면, 요약해서 사용함 (1) 평균벡터 (2) 공분산행렬. - 전통적SEM에서는 평균벡터 사용하지 않고 이론을 발전시킴. 그래서 MODEL = nomeanstructure; 을 쓰게되면, 전통적 sem을 사용하여 분석하게 되는 것임 (변수들의 평균구조는 사용하지 않겠다). information = expected;가 필수로 같이 들어가야 함. 아니면 오류가 남. ANALYSIS : MODEL = nomeanstructu..

안녕하세요 꿍꾸룽입니다. 연구를 하면서, 통계의 중요성이 수면위로 다시 떠올라서, ㅎㅎ 복습하려고 구조방정식 공부 중이에요. 모형을 평가하는 방법으로 유일한 통계적 검정은 카이스퀘어 검정. - 한계점이 있음. (대표적인 것은, 표본크기에 영향을 받는 다는 것) - 모형에 대한 평가가 좋다/ 나쁘다 이분법적. 근사적인 적합도 지수 . 한계들로 인해 모형의 적합도를 평가하기 위한 많은 방법이 제안 됨. 1. 증분 적합도 지수 incremental fit index - baseline model 기저모형, 독립/영모형에 비해 연구자 모형이 얼마나 더 향성되었는 지 나타냄. %로 표현. 주로 0-1사이로 움직임. 아닌 것도 있음. - 기저모형 : 일반적으로, 경로모형에서의 기저모형은 starting 모델인데, ..

안녕하세요 꿍꾸룽입니다. 연구를 하면서, 통계의 중요성이 수면위로 다시 떠올라서, ㅎㅎ 복습하려고 구조방정식 공부 중이에요. mplus이용하기 자료파일 만들기 . text 파일의 형태로 따로 준비 - spss파일을 text 파일의 형태로 전환할 수 있음. width(변수가 차지하는 칸), decimals(소수점) 모든 변수의 포멧이 같은 게 편함. mplus에서 변수가 차지하는 칸을 바탕으로 변수를 인지함. - save as : fixed ascii 가 제일 안정적임. . fixed ascii 파일을 mplus로 열어서 한번 확인하기. 첫줄 첫번째에 이상한 문자가 생겨있을 수 있음. 확인하고 삭제하기. mplus홈페이지에서 확인한 후기 중에, 오류가 났을 때 첫줄 첫번째에 이상한 문자가 보이지 않았을 때..