안녕하세요 꿍꾸룽입니다. 저는 집단별 분석을 할 거에요. 구체적으로는 성별에 따라 변인들이 어떤 차이를 보이느냐를 분석해볼 겁니다. 잠재성장 LGM 분석을 하기전에 독립표본T검정을 통해서 평균차가 있는 지를 보려고해요. 다른 두 집단의 평균차이를 보려는 것이기 때문에 독립표본T검정을 본 것이구요~ 기초통계 부분이기에 SPSS를 활용하였습니다. LEVENE의 등분산 검정에서는 등분산을 가정/가정하지 않음에 따라 값을 두개를 주어요. 둘 중에 어떤 것을 보느냐는 유의확률을 보고 판단하면 됩니다. 유의확률(P) > 0.05 = 등분산을 가정함 유의확률(P) < 0.05 = 등분산을 가정하지 않음 제가 캡쳐한 자료를 보면, PARETN_1, 5는 등분산을 가정한 값으로보고, 나머지는 등부산을 가정하지 않은 값으..

안녕하세요 꿍꾸룽입니다. 통계 분석 할 때 어떤 프로그램을 쓰든, SPSS는 초반에 쓰게 되잖아요~ 저는 종단자료를 편집하는 데 데이터 차시별로 하나씩 하다가, 명령문을 이용하면 시간도 단축되고 실수도 덜 할 수 있다는 통계자문 선생님의 팁을 얻었어요. 유레카! 역시 잘 알아야, 효율적으로 뭘하든 할 수가 있네요. ㅋㅋㅋ 인생 전제문장. ㅋㅋㅋ 그래서 기억하기위해, 그리고 공유하기 위해 글을 작성해요. :-) 저처럼, 같은 사람, 같은 변인을 년도에 따라 반복, 추적조사했다면 1차시에서 사용하는 문항을 역항처리한 것은 2차시 - N차시까지 역문항처리해야하잖아요~ 그걸 클릭클릭으로 반복하지 않고 명령문으로 할 수 있어요. 시간이 진짜 엄청 단축되서 억울하기까지하더라구요. ㅋㅋㅋ *주의사항 : 각 SPSS파..

안녕하세요 꿍꾸룽입니다. :-) 잠재성장모형 분석 중에 있습니다. 함께 공부해요~~~ 잠재성장모형을 분석하기 위해서는 종단자료를 잘 편집해야 합니다. 그를 위해 기초 작업을 실시하고 있는 중이에요. 여러자료를 참고해서 일단 목차를 적어봤습니다. 하면서 수정될 수 있을 것 같아요. 1) 각 차시 변수 골라내기 1-2) 신뢰도 차시별 계산 가능 (1차/2차/3차/4차/5차) 신뢰도, 크론바흐 알파에 대한 내용은 제가 좋아하는 유투버님 논문쓰는남자 의 영상 링크 달게요~ 역문항 채점 안했는 지도 이걸로 알 수 있는 건 첨 알았는데 너무 유용하네요. ^^ 해보니까 역문항 채점을 했는 지 이건 참고사항은 될 수 있을 것 같아요. 음수로 나타나지 않는 역문항도 있더라구요. https://youtu.be/J6nD2n..

안녕하세요. 꿍꾸룽이에요~. 기초통계인 분산, 편차, 표준편차, 표준오차 개념 정리하려합니다 :-) [분산] 분산도 (개념) : 자료의 퍼진 정도. 편차 : 평균 - 값 분산도를 수치로 계산 : 편차의 합 / sample size = 편차의 평균 문제 발생 : 편차의 총 합은 0 문제 해결 방법1. 절대 값 씌우기 > 탈락. 수리적으로 힘듦2. 제곱하여 다시 나누기 > 채택 분산 : 편차제곱의 합 / sample size 문제발생 : 수가 너무 큼 문제 해결 방법- 분산에 루트 씌워서 크기 줄이기 : 표준편차 표준편차 : 분산에 제곱근한 수치 결론 : 분산도 개념의 수치화가 편차를 활용한 분산. 분산의 수리적 단점을 해결한 것이 표준편차 즉, 분산도를 수치로 표현하려고 편차(각 값과 평균의 차이)을 계산..

안녕하세요 꿍꾸룽입니다. 연구를 하면서, 통계의 중요성이 수면위로 다시 떠올라서, ㅎㅎ 복습하려고 구조방정식 공부 중이에요. https://dream2run.tistory.com/213 [꿍꾸룽] 구조방정식 복습 1 안녕하세요 꿍꾸룽입니다. 연구를 하면서, 통계의 중요성이 수면위로 다시 떠올라서, ㅎㅎ 복습하려고 구조방정식 공부 중이에요. 제 식으로 정리할거라, 많이 축약되어있거나, 한 내용이 많이 dream2run.tistory.com 이상값 일반적으로, 아웃라이어는 다른 변수 값들과 어울리지 않게 떨어져있는 값. 보통 이상값 판단 기준 : Z점수 +- 2~3. (참고 판단 기준일뿐) . 단변량 이상값과 다변량 이상값. 그래프로 보는 게 더 좋은 방법 (그림). 대부분의 값이 정한 범위를 벗어난 값을 ..

안녕하세요 꿍꾸룽입니다. 연구를 하면서, 통계의 중요성이 수면위로 다시 떠올라서, ㅎㅎ 복습하려고 구조방정식 공부 중이에요. 제 식으로 정리할거라, 많이 축약되어있거나, 한 내용이 많이 길어질 수도 있긴하지만, 혹시 공부하시다가 몰라서 검색해온 분들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다. 구조방정식 구조방정식 모형 : 측정모형 + 구조모형 . 측정모형 : EFA(탐색적 요인분석), CFA(확인적 요인분석) . 구조모형 : 경로분석 모형과 연결. 변수간의 영향관계를 확인하는 것 구조방정식 모형의 한계 .모형의 적합도 즉, 모형이 자료에 부합하는 정도의 지수가 만족되면(기준있음) 자신의 모형이 true model인 것으로 해석 함. 단 한계는, 인과관계의 측면에서 보았을 때, (인과 모형 causal modelin..