안녕하세요 꿍꾸룽입니다. 연구를 하면서, 통계의 중요성이 수면위로 다시 떠올라서, ㅎㅎ 복습하려고 구조방정식 공부 중이에요. 모형을 평가하는 방법으로 유일한 통계적 검정은 카이스퀘어 검정. - 한계점이 있음. (대표적인 것은, 표본크기에 영향을 받는 다는 것) - 모형에 대한 평가가 좋다/ 나쁘다 이분법적. 근사적인 적합도 지수 . 한계들로 인해 모형의 적합도를 평가하기 위한 많은 방법이 제안 됨. 1. 증분 적합도 지수 incremental fit index - baseline model 기저모형, 독립/영모형에 비해 연구자 모형이 얼마나 더 향성되었는 지 나타냄. %로 표현. 주로 0-1사이로 움직임. 아닌 것도 있음. - 기저모형 : 일반적으로, 경로모형에서의 기저모형은 starting 모델인데, ..

안녕하세요 꿍꾸룽입니다. 연구를 하면서, 통계의 중요성이 수면위로 다시 떠올라서, ㅎㅎ 복습하려고 구조방정식 공부 중이에요. 행렬과 벡터 .행렬은 숫자의 나열. 3X2는 3개의 행, 2개의 열. 6개의 값을 element 요소라고 함. a11은 1행에 1열 값. .벡터는 행 또는 열만 있는 것이 벡터. 열 벡터가 기본이기에 행은 프라임(')을 붙임. .스칼라는 행도하나 열도 하나. 즉 상수. 행렬의 종류 .전치행렬 : transpose. 행렬e , e' 을 이야기하는 것 .정방행렬 : 행과 열의 값이 같은 것. (대각요소/비대각요소) - 대각요소 : 1행1열 2행2열 -. .대칭행렬 : 비대각요소들(서로 마주보는 값)이 같은 행렬 .영행렬 : 0밖에 없는 것. .대각행렬 : 대각요소만 숫자가 존재하거나 ..

안녕하세요 꿍꾸룽입니다. 구조방정식 mplus 데모 버전 연습 중 기록 입니다. :-) 문항묶음을 통해 측정변수를 줄였어요. demo 버전의 한계 때문에요~ 관련 내용은 아래 링크 입니다. dream2run.tistory.com/172 [꿍꾸룽] 소논문, Mplus demo 버전 연습 -7 안녕하세요 꿍꾸룽입니다. 구조방정식 mplus 데모 버전 연습 중 기록 입니다. :-) 측정모형을 진행함에 있어서 Mplus demo 버전이었기에 측정변수를 6개로 줄여야 해서, spss를 사용하여 줄이는 내용에 dream2run.tistory.com 이제 측정모형을 돌리고, 모형적합도 확인 후 적합하다면 (자료와 모형이 일치하다) 구조방정식을 돌리면 되겠죠? 순서 측정모형 검증 (적합도 지수, 확인적 요인분석 보고)..

안녕하세요 꿍꾸룽입니다. 구조방정식 mplus 데모 버전 연습 중 기록 입니다. :-) 측정모형을 진행함에 있어서 Mplus demo 버전이었기에 측정변수를 6개로 줄여야 해서, spss를 사용하여 줄이는 내용에 대해 저번 블로그에서 포스팅했었습니다. dream2run.tistory.com/170 [꿍꾸룽] 소논문, Mplus demo 버전 연습 -6 안녕하세요 꿍꾸룽입니다. 구조방정식 mplus 데모 버전 연습 중 기록 입니다. :-) Mplus 사용 주의사항에서 input 파일에 기록되는 신텍스(영문 명령어) 의 몇가지 규칙은 4가지로 정리될 수 있을 것 dream2run.tistory.com 자아존중감 10개 측정문항을 임의로 6개로 줄였고, 양육스트레스는 11개 문항에서 임의로 6개 줄였어요. 이..