2020. 12. 28. 16:55ㆍ통계
안녕하세요 꿍꾸룽입니다. 구조방정식 mplus 데모 버전 연습 중 기록 입니다. :-)
지난 시간엔 오류에 대한 이야기를 다루었어요. 오늘은 기술통계 & 상관계수 분석에 대해 기록하려 합니다. 기술통계는 spss가 익숙하고 편해서 SPSS, MPLUS 혼용해서 쓰고 있어요.
데이터 돌아가는 거 TEST 돌려보았으니, 데이터를 잘 추출했다고 가정하고 기술통계를 분석했어요. 순서가 바뀐 거 같긴한데, ㅋㅋㅋ 아닌가.. 연습으로 하는 거라 그냥 제 마음대로 해봤어요.
기술통계는 연령/가구소득(월 평균_만원), 학력 %로 분석하여 제시하였습니당.
보통 논문 첫단에 보면, 연구하는/관찰하는 변수들간의 상관계수 표를 제시해요. 그때 잠재변수도 같이 포함이 되어있는데, 잠재변수를 관찰변수 인 것 처럼 가정하여 상관계수를 분석하는 거에요.
변수들의 상관, 즉 연관을 살펴보는 과정이라 잠재변수를 관찰변수로 만드는 과정을 추가하였습니다.
변수생성
변환 > 변수계산 > 평균을 이용하여 생성(MEAN)
변수를 생성하는 방법 중 평균이 가장 안정적이라 배워 그렇게 시행하였어요. 결측치가 있을 경우에 대비해 MEAN 함수로 변수를 생성하는 습관이 좋습니다. ㅎㅎ
이렇게 해서 저는
결혼만족도1, 결혼만족도2 > 결혼만족도(총)
자아존중감1, 자아존중감2 > 자아존중감(총)
양육스트레스1, 양육스트레스2 > 양육스트레스(총) 을 생성하여
결혼만족도1, 결혼만족도2, 결혼만족도(총), 자아존중감1, 자아존중감2, 자아존중감(총), 양육스트레스1, 양육스트레스2, 양육스트레스(총), + 소득 이렇게 상관계수를 분석해보았습니다.
하는 방법은 논쓰남님 영상 참고~해주세용 youtu.be/kSsXh4HuRcU
참고로 순서를 결혼만족도 1, 2, 결혼만족도(총) 이렇게 나오게 하려면 상관계수 분석 할 때 데이터 셋에서 순서 그대로 나오니까, 데이터 셋트 구성 시에도 표에서 나왔으면 하는 순서로 정렬해놓으면 표 만들기가 쉬워요!
이상입니당.
오늘도 건강한 하루 보내세요 :-)
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