안녕하세요 꿍꾸룽입니다. 연구를 하면서, 통계의 중요성이 수면위로 다시 떠올라서, ㅎㅎ 복습하려고 구조방정식 공부 중이에요. mplus이용하기 자료파일 만들기 . text 파일의 형태로 따로 준비 - spss파일을 text 파일의 형태로 전환할 수 있음. width(변수가 차지하는 칸), decimals(소수점) 모든 변수의 포멧이 같은 게 편함. mplus에서 변수가 차지하는 칸을 바탕으로 변수를 인지함. - save as : fixed ascii 가 제일 안정적임. . fixed ascii 파일을 mplus로 열어서 한번 확인하기. 첫줄 첫번째에 이상한 문자가 생겨있을 수 있음. 확인하고 삭제하기. mplus홈페이지에서 확인한 후기 중에, 오류가 났을 때 첫줄 첫번째에 이상한 문자가 보이지 않았을 때..

안녕하세요 꿍꾸룽입니다. 연구를 하면서, 통계의 중요성이 수면위로 다시 떠올라서, ㅎㅎ 복습하려고 구조방정식 공부 중이에요. 행렬과 벡터 .행렬은 숫자의 나열. 3X2는 3개의 행, 2개의 열. 6개의 값을 element 요소라고 함. a11은 1행에 1열 값. .벡터는 행 또는 열만 있는 것이 벡터. 열 벡터가 기본이기에 행은 프라임(')을 붙임. .스칼라는 행도하나 열도 하나. 즉 상수. 행렬의 종류 .전치행렬 : transpose. 행렬e , e' 을 이야기하는 것 .정방행렬 : 행과 열의 값이 같은 것. (대각요소/비대각요소) - 대각요소 : 1행1열 2행2열 -. .대칭행렬 : 비대각요소들(서로 마주보는 값)이 같은 행렬 .영행렬 : 0밖에 없는 것. .대각행렬 : 대각요소만 숫자가 존재하거나 ..

안녕하세요. 꿍꾸룽이에요~. 기초통계인 분산, 편차, 표준편차, 표준오차 개념 정리하려합니다 :-) [분산] 분산도 (개념) : 자료의 퍼진 정도. 편차 : 평균 - 값 분산도를 수치로 계산 : 편차의 합 / sample size = 편차의 평균 문제 발생 : 편차의 총 합은 0 문제 해결 방법1. 절대 값 씌우기 > 탈락. 수리적으로 힘듦2. 제곱하여 다시 나누기 > 채택 분산 : 편차제곱의 합 / sample size 문제발생 : 수가 너무 큼 문제 해결 방법- 분산에 루트 씌워서 크기 줄이기 : 표준편차 표준편차 : 분산에 제곱근한 수치 결론 : 분산도 개념의 수치화가 편차를 활용한 분산. 분산의 수리적 단점을 해결한 것이 표준편차 즉, 분산도를 수치로 표현하려고 편차(각 값과 평균의 차이)을 계산..

안녕하세요 꿍꾸룽입니다. 연구를 하면서, 통계의 중요성이 수면위로 다시 떠올라서, ㅎㅎ 복습하려고 구조방정식 공부 중이에요. https://dream2run.tistory.com/213 [꿍꾸룽] 구조방정식 복습 1 안녕하세요 꿍꾸룽입니다. 연구를 하면서, 통계의 중요성이 수면위로 다시 떠올라서, ㅎㅎ 복습하려고 구조방정식 공부 중이에요. 제 식으로 정리할거라, 많이 축약되어있거나, 한 내용이 많이 dream2run.tistory.com 이상값 일반적으로, 아웃라이어는 다른 변수 값들과 어울리지 않게 떨어져있는 값. 보통 이상값 판단 기준 : Z점수 +- 2~3. (참고 판단 기준일뿐) . 단변량 이상값과 다변량 이상값. 그래프로 보는 게 더 좋은 방법 (그림). 대부분의 값이 정한 범위를 벗어난 값을 ..

안녕하세요 꿍꾸룽입니다. 연구를 하면서, 통계의 중요성이 수면위로 다시 떠올라서, ㅎㅎ 복습하려고 구조방정식 공부 중이에요. 제 식으로 정리할거라, 많이 축약되어있거나, 한 내용이 많이 길어질 수도 있긴하지만, 혹시 공부하시다가 몰라서 검색해온 분들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다. 구조방정식 구조방정식 모형 : 측정모형 + 구조모형 . 측정모형 : EFA(탐색적 요인분석), CFA(확인적 요인분석) . 구조모형 : 경로분석 모형과 연결. 변수간의 영향관계를 확인하는 것 구조방정식 모형의 한계 .모형의 적합도 즉, 모형이 자료에 부합하는 정도의 지수가 만족되면(기준있음) 자신의 모형이 true model인 것으로 해석 함. 단 한계는, 인과관계의 측면에서 보았을 때, (인과 모형 causal modelin..

안녕하세요 꿍꾸룽입니다. 최근 통계 공부를 다시 하고있는데 (언제까지..? 평생..?) 심리학에서 사용하는 통계는 회귀의 확장형이기때문에 회귀분석관련한 복습은 계속 하게 되네요. ㅎㅎ 회귀분석, 분산분석(아노바)에 대해 간략히 정리해보았습니다. :-) 상관 : 두 변수간의 관련성의 정도 회귀 : 한 변수로부터 다른 변수를 예측하는 통계 방법 회귀방정식 : 두 변수간의 최적선을 바탕으로 예측, 두 변수간의 상관이 높을 수록 회귀방정식을 구하는 예측값이 정확. 회귀분석 독립/종속 변수의 선형(linear)식을 산출하여, 독립변수 값으로 종속변수를 예측하려는 것. 식에서, 종속변수에 대한 독립변수의 회귀계수(예측력)을 분석하여 예측값을 구하려는 것. 회귀분석 종류 1) 독립변수가 하나 : 단순 회귀분석 2) ..