안녕하세요 꿍꾸룽입니다. 연구를 하면서, 통계의 중요성이 수면위로 다시 떠올라서, ㅎㅎ 복습하려고 구조방정식 공부 중이에요. 모형을 평가하는 방법으로 유일한 통계적 검정은 카이스퀘어 검정. - 한계점이 있음. (대표적인 것은, 표본크기에 영향을 받는 다는 것) - 모형에 대한 평가가 좋다/ 나쁘다 이분법적. 근사적인 적합도 지수 . 한계들로 인해 모형의 적합도를 평가하기 위한 많은 방법이 제안 됨. 1. 증분 적합도 지수 incremental fit index - baseline model 기저모형, 독립/영모형에 비해 연구자 모형이 얼마나 더 향성되었는 지 나타냄. %로 표현. 주로 0-1사이로 움직임. 아닌 것도 있음. - 기저모형 : 일반적으로, 경로모형에서의 기저모형은 starting 모델인데, ..

안녕하세요 꿍꾸룽입니다. 연구를 하면서, 통계의 중요성이 수면위로 다시 떠올라서, ㅎㅎ 복습하려고 구조방정식 공부 중이에요. mplus이용하기 모형 판별 결정 관련 t 규칙 ( t rule) . 필요조건 (이거 하나만으로 충분하지 않음) : 추정하고자 하는 모수 개수 t, 자료의 공분산 행렬이 가지고 있는 독립적 정보의 개수 i 에 의해 제한 받음. 이는 자유도 : df = i - t . df 는 >= 0 . . 모형 추정 가능하기 위해서는 자유도 0이거나 (완전판별), 양수 (과대판별) 이어야 함. null b 규칙(베타) . 충분조건 : 내생변수끼리의 회귀계수 (경로)가 존재하지 않음. but 만족 시키지 못한다고해서 판별이 안되는 건 아님. 충분조건이니까. 재귀규칙 . 재귀모형은 언제나 추정 가능한..

안녕하세요 꿍꾸룽입니다. 연구를 하면서, 통계의 중요성이 수면위로 다시 떠올라서, ㅎㅎ 복습하려고 구조방정식 공부 중이에요. mplus이용하기 자료파일 만들기 . text 파일의 형태로 따로 준비 - spss파일을 text 파일의 형태로 전환할 수 있음. width(변수가 차지하는 칸), decimals(소수점) 모든 변수의 포멧이 같은 게 편함. mplus에서 변수가 차지하는 칸을 바탕으로 변수를 인지함. - save as : fixed ascii 가 제일 안정적임. . fixed ascii 파일을 mplus로 열어서 한번 확인하기. 첫줄 첫번째에 이상한 문자가 생겨있을 수 있음. 확인하고 삭제하기. mplus홈페이지에서 확인한 후기 중에, 오류가 났을 때 첫줄 첫번째에 이상한 문자가 보이지 않았을 때..

안녕하세요 꿍꾸룽입니다. 연구를 하면서, 통계의 중요성이 수면위로 다시 떠올라서, ㅎㅎ 복습하려고 구조방정식 공부 중이에요. 행렬과 벡터 .행렬은 숫자의 나열. 3X2는 3개의 행, 2개의 열. 6개의 값을 element 요소라고 함. a11은 1행에 1열 값. .벡터는 행 또는 열만 있는 것이 벡터. 열 벡터가 기본이기에 행은 프라임(')을 붙임. .스칼라는 행도하나 열도 하나. 즉 상수. 행렬의 종류 .전치행렬 : transpose. 행렬e , e' 을 이야기하는 것 .정방행렬 : 행과 열의 값이 같은 것. (대각요소/비대각요소) - 대각요소 : 1행1열 2행2열 -. .대칭행렬 : 비대각요소들(서로 마주보는 값)이 같은 행렬 .영행렬 : 0밖에 없는 것. .대각행렬 : 대각요소만 숫자가 존재하거나 ..

안녕하세요. 꿍꾸룽이에요~. 기초통계인 분산, 편차, 표준편차, 표준오차 개념 정리하려합니다 :-) [분산] 분산도 (개념) : 자료의 퍼진 정도. 편차 : 평균 - 값 분산도를 수치로 계산 : 편차의 합 / sample size = 편차의 평균 문제 발생 : 편차의 총 합은 0 문제 해결 방법1. 절대 값 씌우기 > 탈락. 수리적으로 힘듦2. 제곱하여 다시 나누기 > 채택 분산 : 편차제곱의 합 / sample size 문제발생 : 수가 너무 큼 문제 해결 방법- 분산에 루트 씌워서 크기 줄이기 : 표준편차 표준편차 : 분산에 제곱근한 수치 결론 : 분산도 개념의 수치화가 편차를 활용한 분산. 분산의 수리적 단점을 해결한 것이 표준편차 즉, 분산도를 수치로 표현하려고 편차(각 값과 평균의 차이)을 계산..

안녕하세요 꿍꾸룽입니다. 연구를 하면서, 통계의 중요성이 수면위로 다시 떠올라서, ㅎㅎ 복습하려고 구조방정식 공부 중이에요. https://dream2run.tistory.com/213 [꿍꾸룽] 구조방정식 복습 1 안녕하세요 꿍꾸룽입니다. 연구를 하면서, 통계의 중요성이 수면위로 다시 떠올라서, ㅎㅎ 복습하려고 구조방정식 공부 중이에요. 제 식으로 정리할거라, 많이 축약되어있거나, 한 내용이 많이 dream2run.tistory.com 이상값 일반적으로, 아웃라이어는 다른 변수 값들과 어울리지 않게 떨어져있는 값. 보통 이상값 판단 기준 : Z점수 +- 2~3. (참고 판단 기준일뿐) . 단변량 이상값과 다변량 이상값. 그래프로 보는 게 더 좋은 방법 (그림). 대부분의 값이 정한 범위를 벗어난 값을 ..