안녕하세요. 심리학 용어(영어)를 정리하고 공부하고 있습니다. 오늘은 심리학 용어라고 하기에는 애매해서 제목을 좀 바꿨어요. ㅋㄷㅋㄷ 심리학 논문 읽으면서 해당 논문에서 자주 나온 부사들, 형용사들, 동사들을 포함해서 정리해보려고해요! arguably 주장하건데, 틀림없이 cutting-edge 선두의 eminence (특히 전문 분야에서의) 명성 facet 측면 ceiling effect 천장 효과 아래에서 설명 sailent 눈에 띄는, 두드러진 inferiority 열등함 a sense of inferiority 열등감 superiority 우월함 a sense of superiority 우월감 require more than ~ ~보다 더 많은 것을 필요로 한다 * These memberships..

안녕하세요. 메모장에 써놓았던 제가 좋아하는 명언 이에요. KBS 대화의 희열2, 유시민 님의 질문 자리가 사람을 만든다 (X) 자리가 그 사람을 보여준다. 이 말이 좋은 이유, 높은 자리에 있으면서 인성바닥의 모습을 보여주는 이들에 대한 합리화가 싫었으므로. 다른 사람의 시선을 받고 사는 사람들, 대표적으로 연예인, 정치인들은 타인이 자신을 떠받든다고 느!끼!는 환경이 쉽게 구축되는 것 같아요. 그래서 그런 행동들 (다른 사람을 무시하는 행동, 법에 반하는 행동들 하기, 도덕적이지 않기)을 쉽게 하는 것 같은데, 그걸 하지 않기 위해 자신을 경계하는 행동들을 해야한다고 생각해요. 더 많은 유혹이 있기에 더 많은 경계를 세우는 행동, 멋진 사람은 자리에 따라 흔들리지 않을 거라고 생각해요. 삶에 무슨 의..

연구실 미팅이 끝났다. 이번학기 너무너무 바빴는 데, 종강하자마자 연구실 미팅까지 연속으로 하느라 별로 쉬는 것 같지 않았다. ㅜ.ㅜ 물론, 대학원 들어오면서 부터 들은 말은 "이제부터 방학, 쉬는 날 없어요~"이긴 했지만. ㅋㅋㅋ 영어논문 하나를 읽어야 하는데, 열심히 안읽고 미팅에 참여한 것 같아 나 자신에 대한 죄책감이 있었다. 공부는 중요한 것만 골라서 요점을 파악하는 사람이 잘하는 것인데, 영어 논문 읽은 땐 뭔가.. 내가 부족하다고 느껴져서 다 읽어야 할 것 같다. 빠짐없이 다 읽는 게 잘하는 건가?에 대한 답은 아니요 인 것 같다. 효율적인 측면에서 보았을 때. 근데 또 요점만 골라볼래?라고하면 아직 확신이 없기에 네...니요 하게 된다. 그래서 일단은, 최선을 다해 ㅋㅋ 하나하나 읽어보기로..

안녕하세요 여성가족패널 데이터에서 자료를 다운받는 데, 파일 전체를 다운받으면 spss 확장자인 sav로 줍니다. 그런데 항목별로 선택해서 다운받으면 csv형태로 주더라구요. 그렇게 되면 활용하는 사람 입장에서 하나 더 해야하는 데 csv > sav로 변환해야합니다. 설문지 코딩의 과정을 한번 더 해야하는 것이죠. 사실 spss와 엑셀파일은 호환성이 좋아서 왔다갔다하기 편하다고는 하는데, 초보자의 입장(저!ㅋㅋ)에서는 괜히 잘 만들어져있는 자료를 스스로 코딩화 하다가 뭔가 잘못될까봐 불안합니다. 그래서 제가 찾은 방법은 spss sav 파일에서 원하는 변수만 데이터를 추출해서 저장하는 방법입니다. 그러면 설문지 코딩 과정이 사라지겠쥬? spss sav 파일에서 원하는 변수만 데이터를 추출해서 저장하는 방..

안녕하세요, 요즘 제가 다니는 대학원에, 저와 같은 수업을 듣는 ㅋㅋ 선생님들은 전부 중간과제에 치이고있습니다. 그 중 하나가, 하나가? 대표가 회귀분석 과제. 소논문 작성하는 건데 SPSS를 진짜 1도 몰랐던 저는 요즘 정말 스파르타로 잘 배우고있어요. 논문 작성에 앞서 SPSS 기본적인 부분에 대해 체계적으로 알고싶었는 데 정말 잘 설명해주신 분의 강의가 있어 URL들고왔습니당. ㅋㅋㅋㅋ youtu.be/a5vRybU4_M8 youtu.be/Ffrze4ttn38 youtu.be/2JvyhHOzAdo 아직 깊게 배운 통계는 아니지만, 통계를 제대로 이해하게 되면서 느끼는 건데 생각보다 어렵거나 생각보다 무서운 분야가 아닌 것 같아요. 몰라서 진입하기가 무서웠던. ㅋㅋㅋ 나중에 더 깊게 배우면 말이 바뀔..

안녕하세요. 통계 개념들 정리 해보려고하는 데 회귀분석 공부하면서 정리하는 개념이라, 기초 통계의 일반적인 흐름을 따르진 않을 것 같아요. 기초 정리한 것 보면서 머리에 쏙쏙 들어왔으면 좋겠네요 :0 [분산] 분산도 (개념) : 자료의 퍼진 정도. 편차 : 평균 - 값 분산도를 수치로 계산 : 편차의 합 / sample size = 편차의 평균 문제 발생 : 편차의 총 합은 0 문제 해결 방법 절대 값 씌우기 > 탈락. 수리적으로 힘듦 제곱하여 다시 나누기 > 채택 분산 : 편차제곱의 합 / sample size 문제 발생 : 수가 너무 커 문제 해결 방법 분산에 루트 씌워서 크기 줄이자 : 표준편차 표준편차 : 분산에 제곱근한 수치 결론 : 분산도 개념의 수치화가 편차를 활용한 분산. 분산의 수리적 단..